生成AI「Copilot（コパイロット）」

【 技術士 二次試験対策 】

Microsoft「Copilot（コパイロット）」

昨年は、ChatGPTで 技術士 の２次試験に関する勉強方法を聞いてみましたが（以前の記事はコチラ）、回答は抽象的で参考になりませんでした。中には、予備校に通えというアドバイスで、身もふたもない答えでした…

しかし、あれから１年、生成AIも相当な技術的進歩を遂げているはずです。そこで今回、Microsoftが開発したAIアシスタント機能「Copilot（コパイロット）」を活用して、色々な質問をしていきたいと思います。

Copilotは、2023年12月から提供されており、Windowsに実装されています。私は、Windowsのアップデートを行ったら、突然タスクバーに見知らぬアイコンが表れていました。下図のように、青とピンクのリボンのようなアイコンが、Copilotになります。アイコンには、PREとありますので、本格運用はまだのようですね。

なぜ、MicrosoftのAIなのかというと、Windowsに実装なのでみんなが使いやすかなということ、Microsoftは、ChatGPTを開発するオープンAIに１００億ドル以上の投資を行っていることから、性能への期待値も高いという訳です。

AIを使った勉強はズルいのか

AIを使って論文を書くなんて、技術者の風上にも置けないと憤るのは時代錯誤です。この勉強方法を否定することは、i-Constructionを使って施工するなんてズルいといっているのと一緒です。便利なICT技術を駆使してこそ、これからの技術者にふさわしいというものです。私たちは、先んじて使いこなしましょう。

便利なものを積極的に活用する姿勢は、これからの時代多くの場面で求められると考えられます。日本人は、変化を嫌う傾向がありますので、みんさんは躊躇することなく挑戦していきましょう。また、AIを使った生産性の向上は、出題が予想される建設業の人手不足対策としても有効です（国土交通省の動向はコチラ）。ごく近い将来、普通に生成AIを使って、業務を行う日が訪れると予想されます。

しかし、生成AIは、まだ完璧な運用ができていません。教えてもらった情報は、必ず裏を取るようにしましょう（国土交通省のHPで確認するなど）。生成AIの活用方法は、解答の足がかりを見つけること、問題のアプローチ方法を増やすことなどを目的にした方が良いでしょう。

早速使ってみましょう

使い方は、簡単です。先に紹介したアイコンをクリックするとチャット画面が表示されます。チャット画面では、質問を入力する吹き出しが現れます。さらに、吹き出しの上には、会話のスタイルを選択することができ、解答の精度を調節できるようです。

試しに、「建設業界の課題」でも聞いて見ましょう。

「なんじゃこりゃー！すごくいい感じじゃないですか！」
課題が端的に示されるだけでなく、対策まで教えてくれました。AIって親切です。用語の使い方は汎用的ですが、「論文で何を書こうかな」と考える場面においては、強力な助っ人になりますね。また、参考文献ならぬ参考サイトの表示も記載されており、ソースを確認することができます（今回のリンク先は、ANDPADさんが提供する「お役立ちコラム」などが表示されます）。

さらに、ソースの詳細情報に加え関連質問まで表示されます。この質問を繰り返していけば、情報は雪だるま式に増えていきますし、自分の考えも整理することができると思います。そうなると、キーワード収集＆勉強に最適と言えます。

色々なパターンで質問

予想問題

まずは、ドストライクで予想問題を聞いて見ましょう。

残念…公開されていないとのことです。本サイトの価値は、まだありそうです。また、予想問題そのものの回答はないものの、予想の仕方などを紹介してくれます。さらに、最後のセリフが心温まります（AIは親切な上にやさしいです）。

勉強方法

次は、昨年と同様の質問、技術士二次試験の勉強方法について聞いて見ましょう。１年という時間で、どれくらい進化しているのか楽しみです。

昨年のChatGPTの回答に比べると、格段に質が上がっています。具体的な行動が、ステップごとに示されています。右も左も分からない受験生にとっては、有益な情報と言えます。

論文テーマ

体裁は整っていますね。さすがにそのままという訳にはいきませんが、課題となりうる素材を示してくれています。また、背景の書き方が秀逸ですので参考になります。課題設定の初動ヒントとしては、十分ではないでしょうか。ただし、提案された課題がふさわしいのかという判断については、題意と見比べて吟味する必要がありそうです。まあ、観点もありませんし、参考になる程度ですかね。

さらに、課題に対する解決策も聞いて見ましょう。

これは、なかなか良いですね。これに、例示等を加えれば、そのまま解決策になりそうなぐらい質が高いです。もちろん、テーマなどによって質は変わると思いますが、論文作成の参考には十分なると思います。

生成AIの可能性

質問が具体的であれば、あるほど生成AIの実力が発揮される傾向にあります。よって、質問の仕方を工夫すれば、もっと良質な回答を得られる可能性があります。また、この傾向を踏まえると、論文作成の相棒としてアドバイスやヒントをくれる存在になると思います。

さらに、関連質問などが表示されるので、能動的に情報を取りにいくことが苦手な人には有効です。質問をクリックするだけで、関連情報の収集ができますので便利です。ただし、勉強を始めたばかりで、情報収集と整理が必要な人向けです。知識が備わっている人は、直接国交省のHPなどで必要な情報にピンポイントでアクセスした方が効率的です。

結論として生成AIは、論文を書き始める前の骨子作成で活用するといった使い方に適しています。